V1.2_19.07.2025
Область применения и цели
IntellGlobe Solutions предоставляет аналитические услуги для широкого круга задач в политической и экономической сфере. Мы поддерживаем:
- Разработку бизнес-стратегий на основе глубокого понимания политико-экономической обстановки в разных странах и регионах;
- Инвестиционные решения, опираясь на прогнозы ключевых макроэкономических и геополитических трендов;
- Управление рисками через оценку политических и операционных угроз, позволяя минимизировать потенциальные потери;
- Выход на новые рынки с учётом региональных и отраслевых особенностей, расширяя возможности для масштабирования бизнеса.
Наши материалы охватывают краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные прогнозы, включая страновые и региональные обзоры, отраслевые исследования, анализ международной политики и конфликтологию.
Цель методологии — обеспечить клиентов надёжной, воспроизводимой и прозрачной оценкой точности аналитических материалов, что позволяет принимать более обоснованные решения и повышать доверие к нашим исследованиям.
Принципы и ценности
Независимость и объективность
Работа основывается на взвешенном анализе данных вне зависимости от политической или иной приверженности источника. Тем не менее она учитывается для формирования полного понимания происхождения данных и их акцента.
Каждый тезис проверяется по установленным правилам верификации (peer-review, кросс-проверка по авторитетным источникам, автоматизированные и ручные проверки), чтобы исключить личные или корпоративные предпочтения в интерпретации данных.
Корпоративные и политические предпочтения источников информации могут учитываться в качестве данных для анализа.
Прозрачность
Мы открыто сообщаем, какие источники и метрики используются для анализа, указываем ссылки на первоисточники и дату проверки, если иное не предусмотрено лицензионными и иными правилами поставщика информации.
Воспроизводимость
Стандартизация процессов и единая методология исследования позволяют унифицировать работу сотрудников в рамках методов валидации и расчёта итоговых показателей.
Качество и непрерывное улучшение
Мы систематически пересматриваем и обновляем нашу методологию, источниковую базу и инструменты валидации. Сбор обратной связи от клиентов и внутренних экспертов позволяет оперативно корректировать процессы и поддерживать высочайший уровень точности.
Ответственность
Каждый этап анализа закреплён за конкретными ролями в команде (автор, рецензент, руководитель), что обеспечивает чёткое разделение задач и персональную ответственность за качество результата.
Сбор и валидация данных
Используемые источники (в соответствии с иерархией оценки надежности)
Официальные данные
- Статистика и нормативные акты государственных ведомств;
- Публикации центральных банков и профильных агентств, министерств, ведомств;
- Отчёты международных организаций (ООН, МВФ, ВТО и др.).
Профильные базы и исследования
- Международные и отраслевые базы данных (World Bank, IEA, IMF, UN Comtrade и др.);
- Научные и аналитические отчёты исследовательских центров (мировые, региональные, национальные);
- Рейтинговые организации (Moody’s, S&P, Fitch и др.).
Экспертные коммюнике
- Позиционные заявления и пресс-релизы профильных think-tank’ов;
- Итоги отраслевых конференций и круглых столов;
- Интервью и аналитические обзоры ведущих специалистов.
СМИ
- Крупные национальные издания;
- Мировые и региональные новостные агентства;
- Тематические порталы и деловые журналы.
Профессиональные блоги и экспертные платформы
- Специализированные блоги и медиа;
- Публикации независимых аналитиков и отраслевых экспертов.
Кросс-проверка
Каждый ключевой факт сверяется минимум по двум независимым источникам из разных уровней иерархии. В случае расхождений выбирается наиболее надёжный источник.
Предпочтение отдается источникам, открыто публикующим описание своих методик сбора и расчётов.
Методы проверки
- Типовая валидация;
- Автоматизированная валидация;
- Профилирование данных;
- Комбинаторная проверка.
Непрерывное улучшение
Периодическая переоценка раз в квартал или по мере необходимости, выявления расхождений. Сбор замечаний от клиентов для оперативной корректировки методики и источниковой базы.
Основные методы
В основе методологии лежит сочетание проверенных подходов, адаптированных к специфике политических и геополитических вопросов.
Вероятностное прогнозирование
Прогнозы формулируются в терминах вероятностей (например, «60% шанс проведения переговоров до конца года»). Brier Score и Log Score применяются для оценки точности допущенной вероятности в соответствии с прошедшими событиями.
Сценарное планирование (Scenario Planning)
Разработка ключевой и альтернативных «ветвей» развития событий с указанием их относительной вероятности на основании исторических данных и текущих новостей и источников с последующей независимой оценкой отраслевыми экспертами основных допущений каждого сценария.
Анализ рисков по ISO 31000 и FMEA
Формирование матрицы «вероятность × ущерб» для каждого идентифицированного риска, расчета наиболее критичных угроз.
Red Teaming и краудсорсинг экспертиз
Создание специализированных групп для стресс-теста базовых гипотез и поиска уязвимостей в прогнозах и сценариях. Привлечение независимых специалистов (политологов, бывших дипломатов, сотрудников think-tank’ов) для сбора альтернативных взглядов и подтверждения ключевых допущений.
Horizon Scanning и мониторинг триггеров
Систематический мониторинг «сигнальных» индикаторов, включающих, но не ограничивающихся публикациями, заявлениями лидеров, экономическими индикаторами.
Мониторинг, градация и систематическое уведомление аналитиков о триггерах для внесения оперативных обновлений в прогнозы.
Ансамблевое прогнозирование (Ensemble Forecasting)
Объединение нескольких независимых моделей и экспертных оценок для снижения вероятности потенциальных ошибок и повышения надёжности.
Экономические, финансовые, числовые и иные модели:
При работе с числовыми экономическими данными мы можем применять следующие эконометрические и аналитические модели: ARIMA, VAR, DSGE, CGE, GARCH, Fixed/Random Effects (Panel Data), SEM, Nowcasting-модели, Random Forest, XGBoost и другие. Для узкоспециализированных задач могут быть использованы готовые модели проверенных поставщиков данных или привлеченные внешние подрядчики, работающие под NDA. Все результаты, полученные таким образом, проходят стандартную многоуровневую валидацию IntellGlobe Solutions (peer-review → кросс-проверка → финальное утверждение руководства).
Примечание
При необходимости или по специальному запросу для решения узкоспецифичных задач могут использоваться иные модели и приёмы — от агент-ориентированного моделирования и сетевого анализа до гибридных методик.
Цифровизация и автоматизация
ИИ и автоматизация выступают вспомогательным инструментом для повышения скорости и эффективности первичных этапов анализа. При этом все результаты, полученные с помощью ИИ, обязательно проходят полноценную проверку квалифицированными экспертами и кросс-чек по установленным правилам.
Зоны применения ИИ
- Сбор и агрегирование данных;
- Первичная верификация фактов;
- Генерация черновых текстов и визуализаций;
- Мониторинг триггеров.
Гарантии качества, этика и прозрачность
Любая информация, подготовленная ИИ, передаётся на обязательное рецензирование и эксперту. ИИ-генерированные тезисы проходят Peer-review и кросс-чек.
ИИ-модули используются только для ускорения рутинных операций — ни одно решение или оценка не принимается исключительно на их основании. Все алгоритмы и настройки автоматизации документируются и периодически пересматриваются для соответствия внутренним стандартам качества и внешним регуляторным требованиям.
ИИ не применяется для подготовки финальных частей работы, предоставляемой клиенту, однако подготовленным им текст может быть включен в итоговый материал после прохождения всех проверок и валидации минимум двумя специалистами.
Методология внутренней оценки аналитических материалов (версия 1.5)
Типология утверждений:
- Факты — события и данные, проверяемые по авторитетным источникам;
- Прогнозы — ожидаемые исходы к фиксированной дате;
- Сценарии — альтернативные ветви развития с распределёнными вероятностями;
- Риски — сочетание вероятности и потенциального ущерба (ISO 31000).
Ключевые метрики:
- Probabilistic forecasts: Brier Score, Log Score;
- Бинарные исходы: Hit Rate (Accuracy), ROC-AUC;
- Числовые прогнозы: MAE, MAPE, RMSE;
- Ансамблирование: Ensemble Skill Score;
- Сценарии: back-casting и экспертная верификация;
- Риски: Risk Matrix (вероятность × воздействие) и FMEA.
Оценка:
Автоматизированная или ручная выборка случайно выбранных тезисов, где каждому присваивается балл на основе его верификации:
- Peer-review одного из коллег;
- Каждый тезис проверяется минимум двумя авторитетными источниками (согласно общей методологии);
- Заключительная экспертиза руководства.
Горизонт проверки:
Утверждения оцениваются в течение года с момента отправки отчёта (или по фактической дате оценки, если проводится раньше срока).
Итоговый показатель:
Общий процент точности = (сумма баллов/максимум)×100%. Считается для отдельного типа данных и общего результата.
Настоящая методология является публичной версией и описывает базовые принципы, источники и метрики IntellGlobe Solutions.
В зависимости от специфики проекта мы можем расширять или корректировать набор инструментов (моделей, источников данных, программных средств) при условии, что они соответствуют нашим внутренним стандартам качества и проходят обязательную процедуру peer-review, кросс-проверки и финальной экспертизы руководства
Выбор конкретных методов остаётся за IntellGlobe Solutions; он не может быть переопределён третьими лицами без дополнительного согласования. При внедрении нестандартных подходов мы заранее информируем заказчика о предполагаемых преимуществах и ограничениях, а также документируем все ключевые допущения и проверки.
Иные модели (включая агент-ориентированное моделирование, сетевой анализ, гибридные статистико-ИИ-алгоритмы и др.) применяются по запросу или при возникновении специализированных задач и всегда проходят ту же многоуровневую валидацию.
Состав инструментов пересматривается не реже одного раза в год или при появлении значимых технологических и иных обновлений.